自動運転の評価が下がっている理由とは？ 理由は何ですか？

自動車のソフトとハードの組み合わせボード工場によると、自動運転の評価が低い非常に重要な理由は、米国の株式 IPO が現在大きなプレッシャーにさらされていることです。 特に、テクノロジー企業は以前は過大評価されていると考えられていましたが、これにはもちろん自動運転企業も含まれます。 2つ目の理由は、自動運転の研究開発への多額の投資と収益化の難しさです。 自動運転は、自動車分野における人工知能技術の重要な応用であり、当然のことながら、研究開発への投資が高いことも人工知能産業の特徴の 1 つです。 現在、ほぼすべての自動運転技術の基盤となる技術は機械学習です。 シーンの複雑さが増し続けるにつれて、自動運転で使用される機械学習モデルは、アルゴリズムの複雑さと量が指数関数的に増加し、多くのマンパワー、アルゴリズムの研究開発、テスト車両の購入などの材料費の入力が必要になります。これらの要因により、自動運転の開発には非常に費用がかかります。

GM の 2022 年第 2 四半期の財務報告から、同社の自動運転部門クルーズは第 2 四半期に 5 億ドルの事業損失を出し、上半期には累積で 9 億ドルの損失を出したことがわかります。 クルーズは設立以来、連続して50億ドル以上を失っています。

自動車のソフトとハードの組み合わせボードの編集者によると、大規模な投資により、これらの自動運転企業は利益を上げることが難しくなっています。 しかし、利益を出すことの難しさには非常に客観的な要因があります。 現在の自動運転技術は万能ではありません。 採掘エリア、公園、低速の持ち帰り用車両など、さまざまなシナリオ向けの強力なカスタマイズ属性があります。

自動車のソフトとハードの組み合わせボードの編集者によると、これらのシナリオはトレーニング データの点で明らかに異なるため、カスタマイズする必要があり、それはすでに上場している企業と株式公開の準備をしている企業につながります。実際、スタートアップにとってメリットはあまりありません。 、後者は代表的な分野を勉強することで簡単に注文できます。 第三の理由は、法制度やその他の支援施設も石を感じて川を渡っているからです。 自動運転は、輸送業界の破壊的な技術として、既存の輸送システムに大きな影響を与えます。 私の国では、現在、自動運転車が路上を走行することは実際には「違法」です。

したがって、全国人民代表大会の副委員長であり、北京科学技術院のイノベーション開発戦略研究所の所長であり、研究者でもあるイートン氏は以前、「道路交通安全法」の下での現在の法的枠組みは、自動車と人間のドライバーについて。 はい、有資格の運転手のみが路上で自動車を運転することが許可されています。 自動運転システムは、自動車を運転する法的地位を持たず、新しい技術の開発ニーズを満たすことができません。 これらの現実は、自動運転のバラ色のビジョンがあまりにも遠いものであるように思わせ、投資家はそれについて揺らいでいる傾向があります.